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數據融合技術(shù)

  在無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )應用中,由于各節點(diǎn)采集到的數據有大量的冗余數據,同時(shí)受制于節點(diǎn)的能源和通信帶寬的影響,各個(gè)節點(diǎn)單獨傳輸數據到匯聚節點(diǎn)的方法是不合適的,因此引入了一種稱(chēng)為“數據融合”(或稱(chēng)為“數據匯聚”)的技術(shù)。所謂數據融合,就是對收集到的多份數據或信息進(jìn)行處理,組合出更高效、更符合用戶(hù)需求的數據的過(guò)程。對于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的應用,很多時(shí)候用戶(hù)只關(guān)心監測結果,并不需要接收大量的原始數據,因此數據融合是處理該類(lèi)問(wèn)題的有效手段。

  數據融合技術(shù)具有以下幾個(gè)作用。

  節省能量:在部署無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )時(shí),為了保證整個(gè)網(wǎng)絡(luò )的可靠性和監測信息的準

  確性(即保證一定的精度),配置節點(diǎn)時(shí)考慮了一定的冗余度,因此監測區域周?chē)墓濣c(diǎn)采集的數據會(huì )非常接近或相似,即數據的冗余程度較高。如果把這些數據全部傳輸,除了消耗更多的能源,并不會(huì )帶來(lái)更多的收益,因此需要采用數據融合技術(shù)消除冗余數據。

  獲取更準確的信息:由于受到環(huán)境變化的影響,來(lái)自傳感器節點(diǎn)的數據存在著(zhù)較高的不可靠性,通過(guò)對監測同一區域的傳感器節點(diǎn)采集的數據進(jìn)行綜合,可以有效地提高獲取信息的精度和可信度。

  提高數據收集效率:通過(guò)進(jìn)行數據融合,可以減少網(wǎng)絡(luò )數據的傳輸量,從而降低傳輸擁塞概率,降低數據傳輸延遲,減少傳輸數據沖突碰撞現象,可在一定程度上提高網(wǎng)絡(luò )收集數據的效率。

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